Escala de tecnodependencia a redes sociales en estudiantes universitarios (etecno-u): construcción, validación y confiabilidad

Autores/as

  • Francis Arteaga Escuela de Psicología, Universidad Central de Venezuela
  • Maria Gabriela Ortega Escuela de Psicología, Universidad Central de Venezuela
  • Aysbel Gonzáles Álvarez Escuela de Psicología, Universidad Central de Venezuela

Palabras clave:

Tecnodependencia, Redes Sociales, Propiedades psicométricas, Estudiantes Universitarios, Techno-dependence, Social Media, Psychometric properties, University Students

Resumen

Cuando el objetivo del instrumento es medir el comportamiento típico de los examinados, se suele utilizar items multipunto o tipo Likert, los cuales deben ser sometidos a una exhaustiva revisión cualitativa y cuantitativa para poder conformar la versión definitiva del instrumento psicométrico. En tanto se disponga de items de mayor calidad, el instrumento será mejor. El análisis cuantitativo de los items se realiza mediante la aplicación de estadísticos, y a partir del resultado obtenido en cada procedimiento, se propone un modelo de selección para aquellos items que se aproximen al valor ideal establecido teóricamente para cada estadístico, considerando el objetivo del instrumento, su población y la tabla de especificaciones. Se recomienda utilizar estadísticos que describan individualmente al item (media, desviación típica), que reporten su capacidad discriminativa (correlación interitem) y su nivel de homogeneidad (consistencia interna).

 

Techno-dependence to social networks scale in university students (etecno-u): construction, validation and reliability

Abstract
The Techno-dependence to Social Networks Scale is a criterion-referenced test that measures the dependency relation to social networks in university students. The generation of the items stemmed from a theoretical revision deriving in a descriptive scheme, where the dimensions that compose the construct were presented: Abstinence, Tolerance, Relaxation by the Use and Isolation. The items emerged from work with experiential and professional experts; statistical analyses were performed to choose the items that best represented the construct and the dimensions that composed it. The final version of the Scale consisted of 20 binary reagents. The ETECNO-U demonstrated evidences of good Descriptive Validity, Domain Selection and Convergent Validity, Reliability and Internal Consistency.

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