Determinación de la predisposición a la diabetes mellitus basado en red neuronal Fuzzy

Resumen

Este artículo resuelve el problema de determinar la aparición de diabetes mellitus en mujeres embarazadas. El objetivo del estudio es encontrar un método eficaz basado en el método de aprendizaje automático, que simplificará el procedimiento y aumentará la velocidad de determinación de esta enfermedad con un alto grado de precisión. Los métodos existentes actualmente para la determinación de diabetes mellitus no pueden permitir monitorear constantemente la presencia de diabetes mellitus en mujeres embarazadas debido a la complejidad del procedimiento, así como al largo tiempo que lleva procesar los resultados de los análisis. Por lo tanto, el uso de tecnologías modernas, en particular métodos de aprendizaje automático, eliminará estas desventajas y permitirá monitorear continuamente la posible aparición de la enfermedad. En este artículo se analiza el área temática y se considera la relevancia del tema de investigación, se realiza la preparación y recolección de datos iniciales para la construcción de un modelo neuro-borroso. Además, se han construido modelos inteligentes basados ​​en varios métodos de aprendizaje automático. Se ha elegido el mejor método basado en una red neuronal difusa, que permite clasificar los datos disponibles con un alto grado de precisión. Se ha desarrollado un diagrama de casos de uso para resolver problemas prácticos de determinación de la presencia de diabetes mellitus.