Association of metabolic syndrome components and hepatic transaminases with indicators of dimension and body composition in pediatric-aged subjects
Resumen
Objetivo. Determinar la asociación de los componentes del síndrome metabólico y las transaminasas hepáticas con indicadores de dimensión y composición corporal en niños y adolescentes. Método. Estudio descriptivo y transversal con una muestra de 776 sujetos, a los que se les realizó una evaluación integral que incluyó: medidas clínicas (presión arterial), antropométricas (indicadores de dimensión y composición corporal) y bioquímicas (lípidos plasmáticos, transaminasas hepáticas y glucemia basal). El análisis estadístico se realizó con el paquete estadístico SPSS versión 20.0, los resultados se expresaron como mediana y error probable. Resultados. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre obesos y normales según el IMC, para todas las variables analizadas a excepción de la estatura, la glucemia basal, el LDL-c y la AST; correlación de los parámetros antropométricos de dimensión corporal y compasión con los componentes del síndrome metabólico y la ALP, además se observaron diferencias estadísticamente significativas en los niveles de los componentes del síndrome metabólico y las transaminasas hepáticas para los diferentes diagnósticos de los indicadores de composición corporal. Conclusión: los resultados sugieren que las variables antropométricas y la ALT están relacionadas con los componentes del SM, por lo que podrían incorporarse como una herramienta útil, por su accesibilidad y bajo coste, en la práctica clínica.
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Citas
Ortega-Cortés R, Trujillo X, Hurtado López EF, López Beltrán AL, Colunga Rodríguez C, Barrera de León JC, et al. Componentes clásicos y no tradicionales del síndrome metabólico en niños y adolescentes con exceso ponderal. Nutr. clín. diet. hosp. 2015; 35(2): p. 57-66.
Vargas ME, Araujo S, Souki A, García D, Chávez M, Vega M, et al. Prevalencia de Síndrome Metabólico y de sus componentes individuales en niños y adolescentes de tres parroquias del municipio Maracaibo, estado Zulia. Sindrome cardiometabolico. 2011; 1(3).
Weihe P, Weihrauch-Blüher S. Metabolic Syndrome in Children and Adolescents: Diagnostic Criteria, Therapeutic Options and Perspectives. Curr Obes Rep. 2019; 8(4): p. 472-479.
Hsieh S, Ashwell M, Muto T, Tsuji H, Arase Y, Murase T. Urgency of reassessment of role of obesity indices for metabolic risks. Metabolism. 2010; 59(6): p. 834-40.
Blüher S MEWS, Otto K, Sergeyev E, Tuschy S, L'Allemand-Jander D, Kiess W, et al. Adiposity Patients Registry Initiative and German Competence Net Obesity. Body mass index, waist circumference, and waist-to-height ratio as predictors of cardiometabolic risk in childhood obesity depending on pubertal development. J Clin Endocrinol Metab. 2013; 98(8): p. 3384-93.
Ballestri S, Zona S, Targher G, Romagnoli D, Baldelli E, Nascimbeni F, et al. Nonalcoholic fatty liver disease is associated with an almost twofold increased risk of incident type 2 diabetes and metabolic syndrome. Evidence from a systematic review and meta-analysis. Journal of Gastroenterology and Hepatology. 2016; 31: p. 936–944.
De Filippo G. Obesidad y síndrome metabólico. Pediatría. 2021; 56(1): p. 1-7.
Nobili V, Socha P. Pediatric Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Current Thinking. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2018; 66(2): p. 188-192.
Mohammadi F, Qorbani M, Kelishadi R, Baygi F, Ardalan G, Taslimi M, et al. Association of Cardiometabolic Risk Factors and Hepatic Enzymes in a National Sample of Iranian Children and Adolescents: The CASPIAN-III Study. JPGN. 2014; 58(4): p. 463-468.
Fraser A, Longnecker MP, Lawlor DA. Prevalence of elevated alanine-aminotransferase (ALT) among US adolescents and associated factors: NHANES 1999-2004. Gastroenterology. 2007; 133(6): p. 1814–1820.
Alberti G, Zimmet P, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. The IDF Consensus definition of the metabolic syndrome in children. Pediatric Diabetes. 2007; 5(8): p. 299-306.
Lohman T, Roche A, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual Steigelman G, editor. Champaign, Illinois: Human Kinetics Books; 1988.
Vargas ME, Souki A, Ruiz G, García D, Mengual E, González CC, et al. Percentiles de circunferencia de cintura en niños y adolescentes del municipio Maracaibo del Estado Zulia, Venezuela. An Venez Nutr. 2011; 24(1): p. 13-20.
Espinoza I. Guía práctica para la evaluación antropométrica del crecimiento, maduración y estado nutricional del niño y adolescente. Archivos Venezolanos De Puericultura Y Pediatría. 1998; 61((Supl. 1)): p. S3-S52.
Marrodán MD, Martínez-Álvarez JR, González-Montero De Espinosa M, López-Ejeda N, Cabañas MD, Prado C. Precisión diagnóstica del índice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la obesidad infantil. Medicina Clínica. 2013; 140(7).
Centro Atencion Nutricional Infantil Antimano. Nutricion en Pediatria. 2nd ed. Caracas: Empresas Polar; 2009.
Frisancho A. A new norms of upper limb fat and muscle for assessment of nutritional status. Am J Clin Nutr. 1981; 34: p. 2543-548.
Mueller W, Harrist R, Doyle S, Labarthe D. Percentiles of Body Composition From Bioelectrical Impedance and Body Measurements in U.S. Adolescents 8–17 Years Old: Project HeartBeat! Am. J. Hum. Biol. 2004; 16: p. 135–150.
McCarthy H, Cole T, Fry T, SA Jebb S, Prentice A. PEDIATRIC HIGHLIGHT. Body fat reference curves for children. International Journal of Obesity. 2006; 30: p. 598-602.
Friedewald W, Levy R, Fredrickson D. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972; 18: p. 499-502.
Pagana T, Pagana K. Guia de pruebas dignosticas y de laboratorio. 8th ed. España: ELSEVIER MOSBY; 2008.
Loureiro C, Martínez-Aguay A, Campino C, Carvajal C, Fardella C. Esteatosis Hepática: ¿Preludio de diabetes tipo 2 en población pediátrica? Nutr Hosp. 2014; 29(2): p. 350-358.
Prevalence of elevated liver enzymes and comorbidities in children and adolescents with overweight and obesity. Acta Paediatr. 2021; 110: p. 985– 992.
Perona JS, Schmidt-RioValle J, Rueda-Medina B, Correa-Rodríguez M, González-Jiménez E. Waist circumference shows the highest predictive value for metabolic syndrome, and waist-to-hip ratio for its components, in Spanish adolescents. Nutrition Research. 2017; 45: p. 38-45.
Rodea-Montero E, Evia-Viscarra M, Apolinar-Jiménez E. Waist-to-Height Ratio Is a Better Anthropometric Index than Waist Circumference and BMI in Predicting Metabolic Syndrome among Obese Mexican Adolescents. Rodea-Montero ER, Evia-Viscarra ML, Apolinar-Jiménez E. Waist-to-Height Ratio Is a Better Anthropometric Index than Waist Circumference aInt J Endocrinol. 2014; 2014:195407.
Ahadi Z, Bahreynian M, Qorbani M, Heshmat R, Esmaeil Motlagh M, Shafiee G, et al. Association of anthropometric measures and cardio-metabolic risk factors in normal-weight children and adolescents: the CASPIAN-V study. J Pediatr Endocrinol Metab. 2018; 31(8): p. 847-854.
Oliosa PR, Zaniqueli DdA, Rodrigues Barbosa MC, Mill JG. Relationship between body composition and dyslipidemia in children and adolescents. Ciência & Saúde Coletiva. 2019; 24(10): p. 3743-3752.
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