Detección de hemorragia intracraneal intraparenquimatosa, en imágenes de tomografía computarizada cerebral, usando una técnica computacional no lineal

Resumen

El artículo propone una técnica computacionalno lineal para segmentar una hemorragia intracranealintraparenquimatosa (IPH), presenteen imágenes de tomografía computarizada multicapa.Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominiotridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación,pos-procesamiento y entonación de parámetros. Laetapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En laprimera, denominada definición de un volumen de interés(VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simpleel cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH considerada.En la segunda fase, identificada como filtrado,se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto delos artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes.Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosiónmorfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basadoen la magnitud del gradiente. Por otra parte, durantela etapa de segmentación se implementa un algoritmo deagrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG),el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A finde compensar el efecto del MEF, la IPH segmentada preliminarmentees sometida a la etapa de posprocesamientola cual se basa en la aplicación de un filtro de dilataciónmorfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar lassegmentaciones de la IPH, obtenidas automáticamente,con la segmentación de la IPH generada, manualmente,por un neurocirujano. La combinación de parámetros quegeneran el Dc más elevado, permite establecer los parámetrosóptimos de cada una de los algoritmos computacionalesque conforman la técnica no lineal propuesta. Losresultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a0.86 lo cual indica una buena correlación entre las segmentacionesgeneradas por el experto neurocirujano y lasproducidas por la técnica computacional desarrollada.