Segmentación de la válvula pulmonar a partir de imágenes de tomografía cardiaca usando una estrategia basada en realce por similaridad local

Resumen

En el siguiente artículo se da a conocer el uso de la estrategia similaridad local, en la segmentación tridimensional (3D) de la válvula pulmonar en 20 imágenes cardiacas de tomografía computarizada multicapa, correspondientes al ciclo car- diaco completo de un sujeto. La estrategia consta de las siguientes etapas: a) pre-procesamiento, b) segmentación y c) entonación de parámetros. La etapa a) se aplica, preli- minarmente al instante de diástole nal y se divide en dos fases denominadas: Filtrado y De nición de una región de interés (ROI) y se emplea la técnica denominada realce por similaridad local (LSE). La aplicación de estas fases tiene por nalidad abordar los problemas de ruido, artefactos y bajo contraste que poseen las mencionadas imágenes. La etapa b) permite la segmentación de la válvula pulmo- nar, mediante un algoritmo de agrupamiento denomina- do crecimiento de regiones (RG) el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. El RG es inicializado con un vó- xel “semilla” el cual es detectado mediante un operador de inteligencia arti cial denominado máquinas de sopor- te vectorial de mínimos cuadrados (LSSVM). Finalmente, durante la etapa c), una métrica denominada coe ciente de Dice (Dc) es utilizada para comparar las segmentacio- nes obtenidas mediante la estrategia propuesta y la seg- mentación generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de técnicas de ltrado que genera el Dc más elevado considerando el instante de diástole se aplica posteriormente a las 19 imágenes 3D restantes, obtenién- dose un Dc promedio comparable con el reportado en la literatura especializada.