EVALUACIÓN DE MODELOS EMPÍRICOS PARA LA PREDICCIÓN DE HIDRATOS DE GAS NATURAL / COMPARATIVE STUDY OF NATURAL GAS HYDRATE PREDICTIVE EMPIRICAL MODELS

Resumen

Los hidratos de gas natural son compuestos de inclusión que se forman en presencia de gases de bajo peso molecular y agua, a altas presiones y bajas temperaturas, que pueden bloquear gasoductos y oleoductos, por lo que es determinante conocer y desarrollar modelos capaces de predecir las condiciones bajo las cuales se forman los hidratos a fin de prevenirlos. En este trabajo se aplicaron algunos modelos empíricos para la predicción de las condiciones de formación de hidratos de un conjunto de mezclas de hidrocarburos, que varían desde componentes puros hasta mezclas multicomponente en un amplio rango de presión y temperatura. El modelo de Motiee (1991) resultó ser el método demostrativo que exhibió menores errores porcentuales para toda la gama de mezclas estudiadas. El modelo de Hammerschmidt (1934) arrojó las menores desviaciones para la mayoría de las mezclas evaluadas. Se obtuvo una mayor desviación en la aplicación de los modelos empíricos para sistemas binarios, disminuyendo a medida que el número de componentes en la mezcla aumentaba.

ABSTRACT

Natural gas hydrates are made up of clusters that are formed in the presence of low molecular weight gases and water at high pressures and low temperature that could block gas and oil pipelines, making it necessary to understand and develop reliable models capable of predicting the conditions under which hydrates are formed in order to prevent them. In this study, some empirical models were applied to predict the conditions of hydrate formation from a set of hydrocarbon mixtures, which varied from raw components to a mixture of multi-components in a wide range of pressure and temperature. Motiee’s (1991) demonstrative method resulted the one which showed fewer percentile errors to all the set of mixtures studied. Hammerschmidt’s (1934) model showed the lowest deviations for most of the mixtures evaluated. We obtained a greater deviation in the application of empirical models for binary systems, decreasing as the number of components in the mixture increased.Keywords: Hydrate, Natural gas, Prediction, Model, Empirical.