COMPARACIÓN DE LA ESTIMACIÓN DE LA TASA METABÓLICA EN REPOSO DE LAS ECUACIONES PREDICTIVAS DE HARRIS BENEDICT, OMS-FAO Y NELSON Y SU RELACIÓN CON LA COMPOSICIÓN CORPORAL MEDIDA POR BIOIMPEDANCIA ELÉCTRICA EN DIFERENTES PATOLOGÍAS

Resumen

Introducción: Mediciones precisas de la tasa metabólica en reposo (TMR) son necesarias para los profesionales de la salud a fin

de proveer recomendaciones apropiadas de nutrición. Objetivos: Comparar los resultados de las ecuaciones de estimación de la

Tasa Metabólica en Reposo (TMR) de OMS/FAO (1985), Nelson (1992), Harris Benedict (HB) (1917) y su relación con la composición

corporal expresada en sus componentes de masa libre de grasa (MLG) y masa grasa (MG) en individuos adultos con diferentes

patologías. Métodos: Estudio descriptivo transversal, donde se evaluó un grupo de 4377 sujetos adultos, de uno y otro sexo con

edades comprendidas entre los 18 y los 96 años de edad. Mediante valoración antropométrica y bioimpedancia eléctrica (BIA) se

obtuvieron los valores de peso, talla, IMC, MLG, MG, respectivamente. Se compararon los resultados de la ecuación de Nelson con los

obtenidos a partir de ecuación de FAO/OMS y HB y se determinó su correlación con la MLG. Se utilizó el coeficiente de variación (CV)

para estimar la relación relativa entre las ecuaciones y los componentes de la composición corporal con la enfermedad. Se aplicó la

prueba “anova” de una vía, para conocer las diferencias entre grupo control y patologías de los sujetos evaluados. En todos los casos

se estableció un nivel de significación de p<0,05. Resultados: La ecuación de Nelson presento un CV de 3,5%, OMS, 8,21% y HB 22,5%

con respecto a la MLG. Las 3 ecuaciones presentaron una correlación alta positiva con la MLG Nelson r = 0,98; OMS r= 0,84; HB r=1.

Todos los grupos presentaron p<0,05 para las variables estudiadas. Conclusiones: La ecuación de HB y OMS alcanzaron valores de

CV más altos que los de la de Nelson en relación a la MLG de la población estudiada. Las ecuaciones predictivas pueden ser usadas

en enfermedad. Diabetes Actual, 2024; Vol 2 (1): 47-57.

Introduction: Accurate measurements of resting metabolic rate (RMR) are necessary for healthcare professionals to provide

appropriate nutrition recommendations. Objectives: Compare the results of the predictive equations of Resting Energy Expenditure

Rest (REE) of WHO/FAO (1985), Nelson (1992), and Harris Benedict (HB) (1917), and its relationship with body composition expressed

in its components of fat free mass (FFM) and fat mass (FM) in adult individuals with different pathologies. Methods: Cross-sectional

descriptive study, where evaluated a group of 4377 adult subjects of both sexes, aged between 18 and 96 years old. Through

anthropometric assessment and bioelectrical impedance (BIA), the values of weight, height, BMI, FFM, FM, respectively. The results of

the equation of Nelson were compared with those obtained from the FAO/WHO and HB equation and its correlation with the FFM.

The coefficient of variation (CV) was used to estimate the relative relationship between the equations and the components of body

composition with the disease. The one way “anova” test was applied, to know the differences between control group and pathologies

of the evaluated subjects. In all cases, a significance level of p<0.05 was established. Results: The equation of Nelson presented a

CV of 3.5%, WHO, 8.21% and HB 22.5% with respect to the FFM. The 3 equations presented a high positive correlation with the FFM

Nelson r = 0.98; WHO r= 0.84; HB r=1. All groups presented p<0.05 for the variables studied. Conclusions: The equation of HB and

OMS reached higher CV values than those of Nelson in relation to the FFM of the population studied. Predictive equations can be

used in disease. Diabetes Actual, 2024; Vol 2 (1): 47-57.