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Título : HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Autor : Reyes Polanco, Andrés E.
Palabras clave : Análisis Multivariante
Análisis de Componentes Principales
Correspondencia (AC).
Análisis de conglomerado.
Análisis Discriminante
Fecha de publicación : Aug-2007
Resumen : INTRODUCCIÓN. En este capítulo, estudiaremos algunas técnicas estadísticas que permiten analizar una gran masa de datos, que suelen estar en las base de datos de diferentes corporaciones financieras, públicas y de otra naturaleza, ellas son parte de las herramientas que se emplean en lo que se conoce como minería de datos y, que son fundamentales a la hora de orientar a los gerentes en la toma de decisiones. La minería de datos se propone encontrar patrones de comportamiento por grupos, tendencias en el tiempo, relaciones entre variables, escondidas en una base de datos que en principio pareciera no guardar ninguna información sino unos datos sin forma apreciable. Las herramientas que veremos junto con las que se verán en el capítulo de Inteligencia Artificial, permiten comprender mejor la estructura de la información, las relaciones existentes entre grupos de diferentes variables o categorías. La forma que pueden agruparse los individuos formando target naturales que pueden ser de interés para una campaña publicitaria, igualmente permiten la clasificación de observaciones en grupos previamente definidos.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/9185
ISSN : 980-325-324-0
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