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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/9096

Título : Determinación de factores de riesgo para la transmisión de dengue en zonas altas mediante análisis geoespaciales. Estado Mérida, Venezuela, 2001-2009
Autor : Marichal, Francisco D.
Palabras clave : Dengue
Prevalencia
Incidencia
Retrospectivo
enfermedad viral
transmitida por artrópodos
mortalidad
factores de riesgo
transmisión de dengue
epidemiológica
Fecha de publicación : 4-May-2015
Resumen : El dengue es la enfermedad viral transmitida por artrópodos más común a nivel mundial; cada año, presenta una morbilidad de 50 millones de personas, 500.000 deben ser hospitalizadas, el 60% de ellos son niños y la tasa de mortalidad anual es del 2,5 %. En una estadística realizada por la OMS en el 2001, en 100 países fallecen más de 24.000 personas por esta enfermedad que es endémica en amplios territorios. El objetivo general de este trabajo es determinar los factores de riesgo para la transmisión del dengue en el Edo. Mérida, Venezuela, mediante análisis espacial retrospectivo de la transmisión de dengue, análisis de series de tiempo entre las variables climáticas y la epidemiológica, análisis de regresión lineal múltiple entre las variables socioeconómica y la variables epidemiológica y finalmente utilizando análisis de correlación lineal simple entre la variable epidemiológica y la entomológica. Los análisis temporales muestran que existe una transmisión endémica establecida con un número de casos de 19 por semana, mientras que se muestran tres picos epidémicos de importancia en 2005, todo 2007 y 2009. Los análisis de regresión múltiple muestran la asociación entre el dengue y la densidad poblacional evidenciando focos constantes (mayor prevalencia) en el tiempo en las principales zonas urbanas (El Vigía, Ejido y Ciudad de Mérida). Se concluye que la variación de la precipitación (aumento en 200mm), temperatura media (aumento en 7 °C) e intervalo diario de temperatura (disminución en 8 °C) representan los factores a considerar como valores predictivos en posibles próximas epidemias.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/9096
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