SABER UCV >
2) Tesis >
Pregrado >

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/7605

Título : Precondicionamiento por aproximaciones a la matriz pseudoinversa para el problema de mínimos cuadrados lineales
Autor : Cahueñas, Oskar R.
Palabras clave : matriz
rango
vector
cuadrados lineales
método iterativo
matrices inversas
Fecha de publicación : 13-Nov-2014
Resumen : Dada una matriz A 2 Rm_n con m > n de rango completo y un vector b 2 Rn, se propone utilizar una aproximación a la matriz pseudoinversa de A, Ay 2 Rn_m como precondicionador para el problema de mínimos cuadrados lineales asociado a A y b. Dicha aproximación a Ay se obtendrá a partir del método iterativo de Schulz, un esquema iterativo basado en el método de Newton en espacios de matrices para el cálculo de matrices inversas y pseudoinversas. El problema de mínimos cuadrados precondicionado se resolverá a través del esquema de aceleración de convergencia Richardson-PR2, un método iterativo-residual obtenido como una generalización del método de Richardson de primer orden para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Se estudiarán las propiedades del precondicionador y se realizarán pruebas numéricas con diversas matrices.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/7605
Aparece en las colecciones: Pregrado

Ficheros en este ítem:

Fichero Descripción Tamaño Formato
Tesis Oskar Raúl Cahueñas Camargo.pdf814.58 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2008 MIT and Hewlett-Packard - Comentarios