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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/5595

Título : MODELAJE ALEATORIO NO GAUSSIANO DEL MAR
Autor : Hernandez C, José B
Palabras clave : Análisis Espectral
Olas Aleatorias
Detección de Cambios por Contrastes Penalizado
Períodos Estacionarios
Series Temporales
Procedimientos de Segmentación
Espectros marginales
Gaussianidad
Prueba de Hipótesis
SLEX
HHT
Fecha de publicación : 3-Feb-2014
Resumen : La idea de este trabajo es realizar un análisis no lineal de las alturas de olas, en los casos de presencia de tormenta y huracanes. Sabemos que el mar en condiciones normales se comporta de forma Gaussiana, es decir, su distribución de probabilidad es una Gaussiana, sin embargo en condiciones extremas (tormentas y huracanes) tal distribución se pierde. Previo a este análisis, estudiaremos algunos algoritmos de segmentación, para determinar la evolución de los espectros de energía de olas marinas, para varios conjuntos de datos, que incluyen mares en condiciones normales, tormenta y huracanes.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/5595
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