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Título : Algoritmos de búsqueda no lineal para diseñar arreglos direccionales de geófonos
Autor : Silva, Carolina del V.
Palabras clave : Arreglos adaptativos
Beamforming
algoritmos no lineales
Fecha de publicación : 31-May-2011
Citación : CD TESIS;I2001 S586.4
Resumen : El principal objetivo del presente trabajo es la aplicación de la técnica del Beamforming, desarrollada recientemente por Intevep, en el diseño de arreglos direccionales de geófonos o arreglos adaptativos, que permiten preservar las señales incidentes en una dirección dada y cancelar o atenuar la interferencia incidente en una dirección distinta; para lo cual primero se procedió a estudiar la efectividad de la técnica por medio de la aplicación del algoritmo de búsqueda local LMS, en un modelo más complejo, que el previamente concebios para su desarrollo. A continuación, sobre este modelo más complejo, se evaluó la aplicabilidad de la técnica, utilizando 3 técnicas de optimización global como lo son, la técnica del temple simulado, (SA); la implementación del Beamforming, por medio de la aplicación de un algoritmo genético (AG); el método de propagación hacia atrás, desarrollado al igual que el SA, utilizando las herramientas de redes neuronales. Luego se selecciono la técnica que arrojo los mejores resultados, para evaluar la efectividad del Beamforming en la eliminación de frentes de ondas según un ángulo de interés y la recuperación de un evento dado, en 2 modelos simplificados del Lago de Maracaibo, que representan a algunos sectores con problemas de ruido y atenuación, debido a la presencia de capas de lodo y arcillas blandas. Este trabajo se hizo buscando explorar, una de las alternativas que en la actualidad presentan nuevas soluciones, enfocadas a minimizar los efectos de las fuentes de ruido e interferencias en la adquisición de datos sísmicos.Con este estudio se verifico la efectividad y robustez del algoritmo LMS, en la cancelación adaptativa de señales no deseadas. Se demostró que los métodos de búsqueda global aplicados son eficientes para trabajar con un alto número de variables, que la manipulación de datos sísmico implica, y que a diferencia del algoritmo LMS, no necesitan partir de una buena condición inicial, pero en contrapartida, resultaron ser más lentos y menos consistentes. De los 3 métodos de búsqueda global implementados, se encontró que el método de propagación hacia atrás arrojo los mejores resultados.
URI : http://saber.ucv.ve/xmlui/handle/123456789/50
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