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Título : Relación entre el Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI) e índices de aridez en la Región del Alto Patía, Colombia
Autor : Neira, Fredy
Verbist, Koen
Gabriels, Donald
Lobo, Deyanira
Toro, Ines
Carvajal, Yesid
Palabras clave : NDVI
aridez
Fecha de publicación : 2011
Editorial : International Centre for Eremology (ICE) con la UNESCO Chair of Eremology, Ghent University
Citación : Física de Suelos clave para el manejo sostenible de los recursos agua y suelos. Compendio de los trabajos presentados en la IX Escuela Latinoamericana de Física de Suelos, Universidad de Lavras, Brasil. 01 – 10 Octubre de 2009. Lobo D. Gabriels D. y Dias M. (Eds.). pp 144-149. 2011
Resumen : Colombia posee varias zonas con serios problemas de erosión de suelos, sequías temporales y déficit de agua, por lo que la determinación de áreas secas es imprescindible para identificar las zonas susceptibles a desertización (IDEAM, 2001). El valle del Alto Patía es una de las zonas más afectadas por degradación de suelos convirtiéndose en una de las prioridades nacionales debido a los conflictos sociales desencadenados por la falta de recursos naturales y principalmente por la seguridad alimentaria (Toro et al, 2008). Varios índices climáticos pueden ser usados para determinar zonas secas, sin embargo los resultados varían debido a que difieren los rangos, límites y clases definidas. En el presente trabajo se adoptaron los índices de Lang (1915), Thornthwaite (1948), De Martonne (1926) y UNEP (1997). Previos resultados indican diferencias en la estimación de zonas secas entre los diferentes índices,usando el método de interpolación ponderado constante, para siete zonas con problemas de erosión y déficit temporal de agua en Colombia (Neira, 2006). Sin embargo, debido a que la interpolación de los datos es un resultado que no considera factores naturales que definen las zonas secas, se propone analizar la correlación entre el Índice Normalizado Diferencial de Vegetación “NDVI” y los resultados obtenidos con cada uno de los índices climáticos, con el objeto de seleccionar el índice que mejor se ajusta a las condiciones de vegetación. Para el NDVI se utilizaron imágenes LandDAAC – MODIS (USGS, 2005).
Descripción : Neira et al, 2011. ELAFIS
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/4148
ISSN : 978-90-5989-198-2
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