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Título : Aplicación de un método automático neuro difuso para la extracción de carreteras a partir de imágenes en zonas semi rurales venezolanas
Autor : Abache Romero, Javier Eduardo
Palabras clave : sistema neuro-difuso
análisis de imágenes
Sistema difuso
Fecha de publicación : 2-May-2013
Citación : 2012;1323-0005
Resumen : En este trabajo se presenta un método automático neuro-difuso para la extracción de carreteras a partir de imágenes satelitales pancromáticas; el cual es comparado con un algoritmo difuso. El método consiste de tres pasos: extracción de características (preprocesamiento), modelado neuro-difuso y procesamiento posterior (extracción de esqueleto). Estos métodos se aplican para extraer las carreteras de una imagen de satélital. Los parámetros de entrada para este sistema son la media y desviación estándar de ""`ventanas""' de 5x5 píxeles de tamaño. En este trabajo, para una mejor detección y la extracción de carreteras, una red difusa se entrena a través de una red neuronal. Los resultados muestran que el algoritmo neuro-difuso proporciona un rendimiento mucho mejor que el algoritmo difuso. Las imágenes utilizadas corresponden a carreteras venezolanas.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/3349
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