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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/2294

Título : Evaluación de la asociación entre marcadores microsatélites y componentes del rendimiento en líneas avanzadas RC1F4 del cruce entre Oryza sativa L. y Oryza rufipogon Griff
Otros títulos : Evaluation of associate between microsatellites markers and components yield in advances RC1F4 lines cross between Oryza sativa L. and Oryza rufipogon Griff
Autor : Angulo G., Luis R.
Palabras clave : arroz
características agronómicas
loci de caracteres cuantitativos
rice
agronomic trait
quantitative trait locus
Fecha de publicación : 8-Jan-2013
Citación : 2012;1387-0015
Resumen : Los cultivares de arroz moderno poseen una base genetica estrecha para la mayoria de las caracteristicas de importancia agronomica. La especie silvestre Oryza rufipogon puede ser empleada como progenitor potencial para las caracteristicas complejas, como el rendimiento y sus componentes. Se utilizo una poblacion de 47 familias RC1F4 provenientes del cruce interespecifico entre Oryza sativa L. variedad D-Sativa y O. rufipogon Griff, para identificar loci de caracteres cuantitativos (QTL) asociados al rendimiento y sus componentes. Las evaluaciones fenotipicas se realizaron en las RC1F4, establecidas en dos ciclos de siembras de Venezuela: Secano (Noviembre 2009- Abril 2010) y Norte-Verano (Mayo – Octubre 2010), bajo un diseno de bloques completos al azar con tres repeticiones y como sistema de siembra a traves del trasplante. Se evaluaron nueve características agronomicas asociados al rendimiento y sus componentes. La evaluación molecular se realizo en las familias RC1 a traves de 91 marcadores microsatelites. La localizacion de los QTL fue mediante el metodo un marcador a la vez, empleando el programa MapDisto version 1.7.5.1 (Lorieux, 2012). El analisis para la identificacion de la localizacion de los QTL fue con un nivel de significacion P< 0,05 y un LODScore >3,0. En la primera fecha de siembra se detectaron 41 QTL asociados con la altura de planta (6), longitud de la panicula (4), numero de paniculas (4), numero de espiguillas (3), numero de granos llenos (4), porcentaje de fertilidad de la panicula (3), peso (g) de 1.000 granos (3), produccion de granos de diez plantas (7) y el rendimiento (7), para 23 SSR. En la segunda fecha de siembra, 52 QTL resultaron asociados a la altura de planta (7), longitud de la panicula (6), numero de panicula (8), numero de espiguillas (9), numero de granos llenos (9), fertilidad de la panicula (3), peso de 1.000 granos (4), produccion de granos de diez plantas (3) y el rendimiento (3) en 30 SSR. Se determino la estabilidad de los QTL y en ambas fechas de siembras fueron detectados en los SSR RM207 y RM324 (Cromosoma 2) y RM206 (Cromosoma 11). Se realizo la seleccion asistida y se identificaron siete familias RC1F4 potenciales con alelos de la especie silvestre, que incorporaron variabilidad genetica con la finalidad de continuar el programa de mejoramiento genetico.
Descripción : The modern rice cultivars have narrow genetic base for most of the agronomically important traits. Wild progenitor species, like Oryza rufipogon, present potential donor sources for complex traits such as yield and its components. 47 Families BC1F4 using an interspecific backcross population derived from a cross between Oryza sativa L. cultivated D-Sativa (variety) and O. rufipogon Griff were used to identify quantitative trait loci (QTL) associated with yield and its components. Phenotypic evaluations were made on BC1F4 families grown in two seasons cultivated in Venezuela: Irrigated planting cycle (November, 2009 to April 2010) and rainfed planting cycle (May to October, 2010); three replicates in a randomized complete block design and conducted transplanted. The population was evaluated for 9 agronomic traits pertaining to yield and its components. The molecular evaluation was using 47 families RC1 and 91 SSR marker segregation at Cornell University. The chromosomal location of QTL was determined by single point analysis with MapDisto1.7.5.1 program (Lorieux, 2012). To identify QTL locations, analysis was performed using significance level of P< 0,05 corresponded to an LODScore >3,0. In the first environmental conditions (EC) 41 QTL associated with plant height (6), length panicle (4), number of panicles (4), spike number (3), filled grains number (4), percentage spikelet fertility (3), 1.000 grain weight (g) (3), grain production ten plants (7) and yield (7) to 23 SSR. Also was possible to detect 51 individuality associated in the second (EC) to: plant height (7), length panicle (6), number of panicles (8), spike number (9), filled grains number (9), percentage spikelet fertility (3), 1.000- grain weight (g) (4), grain production ten plants (3) and yield (3). Were related those individuality QTL to 52 SSR. Both environmental conditions were possible detected associated between SSR, yield and its components and were find in SSR RM207 y RM324 (Chromosome 2) and RM206 (Chromosome 11) in the study of QTL stability. Also was possible identify seven families RC1F5 with alleles effects potentially from O. rufipogon Griff about genetic variation breeding of rice and explore the molecular mechanisms underlying quantitative variation in Venezuela rice to continued genetic improvement program.
URI : http://saber.ucv.ve/123456789/2294
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