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Título : Diseño de una metodología que permita mejorar los portafolios de proyectos de inversión en un sistema eléctrico de potencia
Autor : Manfre Jaimes, Daniel
Palabras clave : planificación de la expansión
sistemas eléctricos de potencia
optimización mediante la simulación
método de Monte Carlo
optimización entera mixta
(SEP)
transmisión de energía eléctrica
(PPISEP)
Fecha de publicación : 13-Mar-2018
Citación : Manfre Jaimes, D. (2013). Diseño de una metodología que permita mejorar los portafolios de proyectos de inversión en un sistema eléctrico de potencia. Trabajo Especial de Grado para optar al títulode Ingeniero Electricista, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad Central de Venezuela, Caracas.;
CD Tesis;I2013 M276
Resumen : Los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP) son constantemente modicados por la incorporación de nuevos proyectos que tienen como n aumentar la capacidad de generación o de transmisión de energía eléctrica, así como mejorar el desempeño del SEP. Un Portafolio de Proyectos de Inversión en un Sistema Eléctrico de Potencia (PPISEP) es considerado en este trabajo como un conjunto de proyectos de ampliación de la capacidad instalada de un SEP. Estos proyectos de ampliación pueden consistir en incrementos de las capacidades de las plantas generadoras o de las líneas de transmisión del SEP. El presente trabajo desarrolla una metodología que permite mejorar los PPISEP. Esta mejora consiste en determinar el momento de inicio en el cual los proyectos de inversión se deben comenzar a construir y la cantidad de energía activa promedio que cada proyecto de inversión debe introducir al SEP, de tal forma que se incremente el balance económico de la empresa poseedora del SEP y se disminuya el consumo pronosticado no cubierto de energía activa promedio. Para ello, el SEP es considerado como un modelo de repartición de energía activa promedio, por periodos de tiempo, desde los generadores hasta las cargas mediante líneas de transmisión. Debido a que la mejora del PPISEP entra dentro de un problema de optimización, el presente trabajo hace uso de la técnica de optimización Algoritmo Simplex Entero Mixto (ASEM) para plantear la resolución de este problema. La metodología desarrollada en este trabajo utiliza la simulación por Monte Carlo para modelar las aleatoriedades del SEP y se basa en diversos aspectos teóricos de la optimización mediante la simulación, la plani cación de la expansión de los SEP y la teoría de grafos. Dicha metodología es presentada en forma de pseudocódigo y la misma es implementada en un ejemplo numérico, cuyos resultados son analizados mediante herramientas estadísticas.
URI : http://hdl.handle.net/123456789/17985
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