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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/15276

Título : Elaboración de un algoritmo para generar mapas de heterogeneidad a partir de datos petrofísicos de un yacimiento
Autor : Martínez C., Manuel O.
Palabras clave : YACIMIENTO
PERMEABILIDAD,
MAPAS DE HETEROGENEIDAD,
COEFICIENTE DE LORENZ,
COEFICIENTE DE DYKSTRA PARSONS,
ALGORITMOS,
Fecha de publicación : 22-Mar-2017
Citación : TESIS M363 2013 GF;
Resumen : Al momento de modelar un yacimiento juega un papel importante la resolucion que se utilice, es necesario para un estudio eficaz tomar en cuenta la tasa de variation de las propiedades petrofisicas en funcion de su ubicacion espacial. A traves del calculo de la heterogeneidad en el yacimiento, es posible cuantificar dichas variaciones; y asi, adecuar el grado de resolucion necesaria para el estudio, lo que garantiza como resultado un modelo numerico mas ajustado y de mejor calidad. Por otro lado, sabemos que en el estudio de propiedades del subsuelo la geoestadistica cumple un rol indispensable, ya que la misma permite predecir, estimar y simular valores en una region a partir de los datos conocidos de lugares adyacentes, disminuyendo de manera eficaz la incertidumbre del estudio, permitiendo asi, la elaboracion de mapas que suministren la information necesaria para la localization de propiedades en los yacimientos y por ende para su delimitation espacial. En este sentido, el objetivo del siguiente Trabajo Especial de Grado se basa en la elaboracion de un algoritmo para generar mapas de heterogeneidad a partir de datos petrofisicos. Para cumplir con tal fin, el trabajo se esquematizo en 3 etapas. Programar una rutina para obtener los valores de heterogeneidad por Lorenz y Dykstra Parsons, generar una rutina que transforma los datos discretos de heterogeneidad en mapas a traves del uso de la geoestadistica y por ultimo generar mapas donde se relacionan los valores de heterogeneidad, con espesores de arena y con la permeabilidad, evidenciando a traves de ellos las zonas mejor calificadas en cuanto a las propiedades de estudio.
URI : http://hdl.handle.net/123456789/15276
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