SABER UCV >
2) Tesis >
Pregrado >

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/13792

Título : Inferencia de la permeabilidad mediante sistemas neuro-difusos
Autor : Díaz Guzmán, Jesús Alejandro
Palabras clave : Regresión Lineal Simple (RLS) y Múltiple (RLM)
Sistema de Inferencia Neuro-difuso (SND)
Permeabilidad
Fecha de publicación : 24-Mar-2016
Citación : Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19614
Resumen : En este trabajo se obtienen ecuaciones de inferencia, utilizando datos del pozo 950 con los métodos de Regresión Lineal Simple (RLS) y Múltiple (RLM), así como con el Sistema de Inferencia Neuro-difuso (SND). Estas ecuaciones fueron utilizadas para inferir permeabilidad en los pozos 812, 950, 1021 y 1041, ubicados en el Bloque III del Lago de Maracaibo. Para el entrenamiento del SND se utilizó el 50% de los datos del pozo 950 escogidos al azar. Los datos utilizados comprenden valores de núcleo (permeabilidad (k) y porosidad ( )) y de registro (volumen de arcilla (Vsh) y saturación de agua irreducible (Swi)). Las técnicas utilizadas (RLM) y (SND), dieron resultados muy satisfactorios cuando se consideraron la y el Vsh, en este caso, las ecuaciones obtenidas fueron del tipo Log(kRLM( , Vsh)) y Log(kSND( , Vsh)). Usando las del sistema No-lineal, se lograron reproducir adecuadamente las anomalías y valores medios de permeabilidad para los perfiles de los pozos 950, 1021 y 1041. Donde el carácter No-lineal entre la permeabilidad, la porosidad y el volumen de arcilla quedó evidenciado.
Descripción : Tutor: Nuri Hurtado Villasana
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/13792
Aparece en las colecciones: Pregrado

Ficheros en este ítem:

Fichero Descripción Tamaño Formato
tesis_ciens.pdf6.18 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2008 MIT and Hewlett-Packard - Comentarios