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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/12448

Título : Registro de imágenes médicas multimodalidad.
Autor : Hernández, Adrian Al.
Palabras clave : herramientas computacionales
imágenes digitales
detección de anomalías
organismo humano
vasos sanguíneos
huesos
cerebro humano
enfermedad
imágenes médicas
radióloga convencional
tomografía computarizada
resonancia magnética nuclear
emisión de fotón único
emisión de positrones
Fecha de publicación : 27-Oct-2015
Resumen : Actualmente, las herramientas computacionales orientadas a la utilización de imágenes digitales son de gran ayuda en la medicina al momento de la detección de anomalías en el organismo humano, como por ejemplo en los vasos sanguíneos, en los huesos, en el cerebro, entre otros. Para el estudio del cerebro humano nuevos instrumentos de análisis y visualización del interior del mismo se han desarrollado y permiten observar cualquier anomalía presente. Estos instrumentos requieren gran capacidad de cálculo y aplicaciones complejas que permitan el estudio de la evolución de cualquier enfermedad. Durante los últimos 25 años, los avances en la tecnología dedicada a las imágenes médicas han supuesto pasar desde la radióloga convencional a la tomografía computarizada (CT, por sus siglas en inglés), la resonancia magnética nuclear (MR), la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT) o la tomografía por emisión de positrones (PET). Cada una de estas modalidades de imagen ofrece información que puede ser de carácter estructural (MR, CT, radióloga convencional, entre otras) o funcional (PET, SPECT, entre otras).
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/12448
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