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Título : Métodos Iterativos Precondicionados para Resolver Problemas de Mínimos Cuadrados Lineales.
Autor : Meza G, Ysamar Y.
Palabras clave : cuadrados lineales
métodos iterativos
LSQR
CGLS
técnicas de precondicionamiento
tablas
gráficos
problemas
discretizar
ecuación
difusión
convección
Fecha de publicación : 16-Oct-2015
Resumen : En este trabajo se estudian y comparan diferentes técnicas de precondicionamiento para resolver problemas de mínimos cuadrados lineales grandes y dispersos mediante métodos iterativos como LSQR (least square with QR factorization) y CGLS (conjugate gradient for least square). Las técnicas de precondicionamiento usadas son basadas en factorizaciones incompletas de Cholesky, LU, LQ, entre otras. Se presentan tablas y gráficos que muestran los resultados obtenidos de aplicar estas técnicas de precondicionamiento para resolver diversos problemas de mínimos cuadrados lineales provenientes del arte de medir tierras y de discretizar la ecuación de difusión-convección no transitoria mediante el método de Reciprocidad Dual en Multi-Dominios (DRM-MD).
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/12314
Aparece en las colecciones: Pregrado

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