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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/1073

Título : Detección de candidatos a pólipo en Colonoscopia Virtual mediante análisis de curvatura en CUDA
Autor : Poó, Maria
Buysse, Eduardo
Carmona, Rhadamés
Coto, Ernesto
Navarro, Héctor
Palabras clave : Colonoscopia virtual
detección de pólipos
análisis de curvatura
CUDA
Fecha de publicación : 16-May-2012
Resumen : En la actualidad, la Colonoscopia Virtual (CV) es una importante alternativa no-invasiva para el estudio del colon. Es mucha la investigación que se le ha dedicado a este método, siendo uno de los mayores retos producir resultados precisos, en poco tiempo. Una de las fases más importantes de la CV es la detección de candidatos a pólipos, en la que se buscan automáticamente posibles lesiones en las paredes del colon. Frecuentemente, esta etapa requiere de cómputos intensivos por lo que es importante el desarrollo de nuevas técnicas para reducir su tiempo de ejecución. Este trabajo presenta una técnica de detección automática de candidatos a pólipos basada en el análisis de curvatura que reduce el tiempo de respuesta utilizando programación paralela en CUDA. Adicionalmente, se introduce una nueva técnica para descartar falsos positivos, basándose en la silueta del candidato en un corte planar. En los resultados obtenidos se evidencia una notoria reducción del tiempo de detección con respecto a una implementación en CPU y una baja tasa de falsos positivos.
Descripción : M. Poó, E. Buysse, R. Carmona, E. Coto, H. Navarro. "Detección de candidatos a pólipo en Colonoscopia Virtual mediante análisis de curvatura en CUDA". Memorias del II Simposio Científico y Tecnológico en Computación (SCTC 2012). O. Rodríguez, E. Coto (Eds.), pp. 89-96. Caracas, Venezuela. 2012.
URI : http://saber.ucv.ve/123456789/1073
ISBN : 978-980-12-5555-0
Aparece en las colecciones: Presentaciones (Jornadas, Congresos)

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