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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/10640

Título : Aplicación de metodologías de aprendizaje de máquinas en el estudio de sistemas complejos
Autor : García León, Pedro José
Palabras clave : Informática
Fecha de publicación : 2012
Editorial : ANUARIO CDCH 2012
Resumen : Se propone emplear metodologías de aprendizaje de máquinas para enfocar los siguientes problemas: Modelado de series de tiempo caóticas empleando máquinas de aprendizaje lineal con Kernel. Se plantea emplear algoritmos de aprendizaje convenientes para entrenar una máquina de aprendizaje con Kernel sobre series de tiempo caótica que puede provenir de un sistema dinámico natural. De esta manera sería posible representar la compleja dinámica en forma exacta a través de una estructura matemática recurrente. Estudio de redes neuronales caóticas y su aplicación en el modelado y análisis de memorias asociativas. Entre los diversos aspectos que se someterán a estudio pueden enumerarse los algoritmos de aprendizaje y la selección de los parámetros de la red que permiten la codificación de las memorias, se analizaran aspectos relativos a la capacidad de almacenamiento, la dinámica de recuperación de las memorias, tolerancia a la contaminación de las memorias y comparación del desempeño con otros paradigmas.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/10640
ISSN : 18565891
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