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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/10576

Título : Detección de bordes en imágenes utilizando una red neural de Kohonen
Autor : Scarioni, Andrés
Palabras clave : Computación
Fecha de publicación : 2008
Editorial : Anuario CDCH 2008
Resumen : El propósito del proyecto es diseñar un algoritmo que guíe la dinámica de una red neural de Kohonen capaz de detectar bordes en imágenes. Implementa la red auto-organizativa para la consideración de imágenes geométricas en dos dimensiones monocromáticas. Para estas imágenes la red muestra la capacidad de detectar bordes, pero a medida que las imágenes se hacen más complicadas por ejemplo, figuras con agujeros o irregularidades en su perímetro, la red se hace menos sensible. Al no tener resultados satisfactorios, enfoca de nuevo el problema y utiliza para el propósito de detección de bordes los «autómatas celulares». Con esta nueva aproximación obtiene excelentes resultados.
URI : http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/10576
ISSN : 18565891
Aparece en las colecciones: Proyectos CDCH

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