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http://hdl.handle.net/10872/22830
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Título : | Optimización de ruta de transporte hacia centros de salud: Parroquia San Bernardino. Distrito Capital, año 2020 |
Autor : | Colina Aguilera, Luis Alberto |
Palabras clave : | análisis espacial, densidad de Kernel, área de influencia, rutas óptimas, salud, Geomarketing, geografía, Caracas, Venezuela |
Fecha de publicación : | 19-Jan-2024 |
Resumen : | En el presente trabajo se realizó un análisis espacial del sector salud y el sistema de trasporte público en la parroquia de San Bernardino, este sector fue de interés debido a la importante concentración de centros de salud existente (22), los cuales tienen una influencia local, regional e incluso nacional por los servicios especializados que ofrecen, donde además son capaces de atender un estimado de 249.769 pacientes anualmente, lo cual es casi 8 veces más que la población residente calculada de la parroquia (31.375). En la actualidad el área de estudio presenta problemas con el servicio de transporte público (Metrobús y camionetas), lo que genera una dificultad de movilidad en la zona hacia los centros de salud, con el objetivo de minimizar tal afectación, se aplicaron diversos métodos de análisis espacial, como es el caso del método de densidad de Kernel para determinar la concentración espacial de centros de salud y la densidad de pacientes atendidos en ellos; el método de Buffer para determinar la proximidad de los centros de salud a las rutas del transporte público; el método del problema de ruteo vehicular para evaluar y determinar las rutas más eficientes reduciendo los tiempos de viaje con la mayor cobertura espacial; estos análisis permitieron establecer dos propuestas, una para el Metrobús y otra para las camionetas por puesto, donde se reducen los tiempos de viaje y de espera considerablemente, además disminuir en un 70% aproximadamente la distancias recorridas hacia los centros de salud; estas propuestas beneficiarán a 264.800 usuarios en promedio. |
Descripción : | Trabajo de Grado para optar al Título de
Magíster Scientiarum en Análisis Espacial y Gestión del Territorio. 19 de enero del 2024 |
URI : | http://hdl.handle.net/10872/22830 |
Aparece en las colecciones: | Maestría
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