Diseño de un software envolvente para la representación de simulaciones

Abstract

En la representación de modelos mediante redes neuronales artificiales, existen casos en los que los datos usados para el entrenamiento presentan regiones críticas ó de alto gradiente; regiones en las cuales la data pronosticada por las redes neuronales se aleja de los resultados esperados. El presente trabajo se realiza con el fin de desarrollar un algoritmo que permita seleccionar datos en las regiones de alto gradiente de una simulación cualquiera, para luego entrenar una serie de redes neuronales con el fin de evaluar su desempeño.