Comportamientos autonómicos en simulaciones de sociedades artificiales con sistemas de inventario, basadas en autómatas celulares

Abstract

En este trabajo se presenta un modelo de Inventario basado en Sociedades Artificiales para la reproducción y el estudio de comportamientos observados en los sistemas de producción/distribución reales, y en especial para el estudio de un fenómeno Autonómico conocido como efecto “Bullwhip”. Se estudió la influencia a nivel global de estrategias de inventario empleadas a nivel local, basadas en heurísticas comúnmente usadas en la realidad, en situaciones caracterizadas por la presencia de los mencionados fenómenos autonómicos. El algoritmo base de este modelo está fundamentado en el uso de autómatas celulares, la cual es una herramienta poderosa para la reproducción de procesos dinámicos. Se realizaron diversos experimentos basados en 4 estrategias. La estrategia #0, basada en una heurística muy usada, consiste en realizar un pedido cada vez que la cantidad de inventario en mano sea menor al inventario objetivo o target. La estrategia #1, utiliza una heurística muy similar, con la diferencia que ésta considera adicionalmente la cantidad de inventario en tránsito. La estrategia #2, está basada en un trabajo realizado por Marc Lambrecht, Jeroen Dejonckheere, Denis Towill y Stephen Disney, que emplea una regla heurística de reabastecimiento que intenta atenuar los efectos oscilatorios, incorporando en los pedidos sólo una fracción de las discrepancias entre el nivel de inventario actual(en mano y en tránsito), y el nivel de inventario target. La estrategia #3, está basada en la estrategia #0, pero incorpora una política de fijación de precio de venta de unidades en función del nivel de inventario. Los resultados de los experimentos mostraron la ineficiencia de las políticas tradicionales para sortear los efectos Autonómicos y la gran influencia que tienen estas malas políticas sobre el desempeño global de la sociedad.