Aplicación del análisis discriminante para realizar recomendaciones de dosis de nutrientes en maíz (Zea mays)

Abstract

El propósito del presente trabajo es aplicar el análisis discriminante como una estrategia metodológica que permita extraer la mayor información de los datos experimentales para desarrollar modelos de predicción que contribuyan a mejorar el uso y manejo de los fertilizantes en los estados Apure, Guárico, Monagas, Portuguesa, Táchira y Yaracuy y pueda ser utilizado como una metodología para realizar recomendaciones de nutrientes en maíz (Zea mays). Los resultados de un grupo de 68 experimentos llevados a cabo en los estados Apure, Guárico, Monagas, Portuguesa, Táchira y Yaracuy, que fueron conducidos por el Fondo Nacional de Investigaciones Agropecuarias entre los años 1981 y 1984, utilizando diseño en bloques al azar con dos repeticiones en un diseño de tratamiento compuesto central rotable y que fueron sembrados con maíz, híbrido Arichuna, aplicando distintas dosis de nitrógeno fósforo y potasio, se utilizaron como el material para la aplicación de esta metodología. A partir de los resultados obtenidos en estos experimentos, se procedió a dividir las respuestas de rendimientos en kg/ha en tres categorías a saber: Bajo, Medio y Alto. Luego se encontraron las ecuaciones para discriminar entre cada uno de los grupos para cada dosis aplicada considerando como variables de estas ecuaciones a las características edáficas medidas en los experimentos; esto se realizó utilizando el programa SAS versión 6.04. Los ecuaciones encontradas permiten predecir a que categoría de rendimiento pertenece una observación proveniente de algunas de las regiones estudiadas para cada una las dosis de fertilizantes aplicadas. A partir de las dosis de nutrientes aplicadas se procedió a encontrar las combinaciones de fertilizantes óptimas para cada dosis utilizando la metodología de la programación lineal utilizando el programa MPS versión 2.1. Los datos provenientes del estado Portuguesa fueron descartados por poseer muy pocas observaciones, es decir, el número de observaciones fue inferior al número de variables consideradas. Las ecuaciones discriminantes encontradas para el estado Yaracuy presentaron baja probabilidad de clasificación equivocada para la categoría de rendimientos Alto (menor a 0.5), lo cual las hace muy útiles para realizar recomendaciones. Para el resto de los estados estudiados las ecuaciones discriminantes presentaron altas probabilidades de mala clasificación (mayor a 0.5) por lo cual se consideró poco factible la aplicación del análisis discriminante para realizar recomendaciones de nutrientes en esas entidades. Las dosis óptimas encontradas utilizando el programa MPS versión 2.1, presentaron como productos comerciales más económicos a la urea, el fosfato especial y el cloruro de potasio, y se recomienda aquella dosis en la cual además de presentar rendimientos Altos, presente además el mayor beneficio económico.