EVOLUCIÓN CONJUNTA DE COMPONENTES DE LAS BIOHISTORIAS

Abstract

Uno de los méritos que tuvo la propuesta de ‘selección r’ y ‘selección k’ fue la de evidenciar que para comprender la evolución conjunta de esas constelaciones de rasgos que son las biohistorias, hay que atender a dimensiones del ambiente capaces de influir como presiones selectivas sobre dichos rasgos. Ha sido característico de la tradición teórica el ir contemplando uno a uno, por separado, los componentes de las biohistorias. En este artículo presentamos, en cambio, la optimización conjunta de dos variables energéticas: el esfuerzo reproductivo () y el tamaño energético (e) asignado a cada descendiente (huevo, semilla, cría), que han sido tradicionalmente optimizadas de forma independiente. Para tratar ambas variables de manera simultánea empleamos dos métodos. En el primero se optimiza introduciendo una importante no-linealidad, descuidada hasta ahora, en forma de costo reproductivo. Posteriormente, se perturban los parámetros para observar sus efectos sobre tal óptimo conjunto. En el segundo método se acoplan las dos optimizaciones introduciendo denso-dependencia en la supervivencia del juvenil, como una función del tamaño e. Al considerar riesgos de mortalidad denso-dependiente evitables e inevitables, la optimización requiere buscar una estrategia estable en un juego evolutivo. Este trabajo es una síntesis modificada de resultados publicados en artículos previos y otros no publicados, y se añaden aspectos no considerados anteriormente. One of the merits of the r- and k-selection proposal was to make evident that in order to understand the joint evolution of the those constellations of traits that constitute life-histories, it is mandatory to attend the environmental dimensions capable to act as selective pressures on the referred traits. The theoretical tradition has considered separately the components of life histories. We tackle here, instead, the joint optimization of two energetic variable: reproductive effort () and the energetic size (e) assigned to each offspring, traditionally optimized separately. We use two methods to consider simultaneously both variables. First, we optimize after introducing an important non-linearity, neglected so far, under the form of reproductive cost. Thereafter, the parameters are perturbed to observe their effects on the optimal pattern. Second, we couple the two optimizations by introducing density-dependence of juvenile survival, as a function of the offspring size. When considering density-dependent mortality risks, both avoidable and unavoidable, optimization requires searching a stable strategy in an evolutionary game. This work is a modified synthesis of previously published results and other unpublished, as well as of some aspects not included before