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http://hdl.handle.net/10872/12923
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Título : | Determinación de parámetros de crecimiento tumoral a partir del análisis de imágenes pet/ct |
Autor : | Fantasia Savo, Angelina Mariella |
Palabras clave : | Imágenes PET/CT Tejido tumoral Medicina Nuclear |
Fecha de publicación : | 25-Nov-2015 |
Citación : | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19430 |
Resumen : | La obtención de imágenes PET/CT permite realizar un diagnóstico acertado de la presencia de tejido tumoral en un tejido sano, con estas imágenes se puede determinar el Valor de Captación Estandarizado SUV a partir del procedimiento descrito en la sección 3.1 del capítulo de Metodología, este procedimiento es el sistema de cálculo de SUV propuesto en el presente TEG. El software del equipo PET/CT calcula con su propio algoritmo un valor de SUV y es el que el médico nuclear toma para diagnosticar si el paciente tiene una lesión tumoral cuando observa en la imagen PET-CT obtenida, por consiguiente este valor de SUV es el que el médico nuclear coloca en el informe final del paciente. Parte del trabajo de este TEG fué ir al servicio de Medicina Nuclear del Centro Diagnóstico Docente Las Mercedes, previa autorización del jefe de física médica y del médico nuclear a cargo, revisar uno a uno los informes de la base de datos del sistema y tomar nota de los valores de SUV de los pacientes para posteriormente filtrarlos como se explica al inicio del capítulo 4. Uno de los objetivos principales de este trabajo era el de cuantificar las distribuciones del SUV para las diferentes regiones tumorales y obtener valores de referencia de SUV propios del servicio de Medicina Nuclear del Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes y puede verse en la sección 4.3 del capítulo 4, que se comparó el SUV calculado con el procedimiento propuesto en este TEG (SUVmax), con el SUV adquirido de los informes clínicos (SUVinforme) y se obtuvo que los valores de los SUVmax son bastante cercanos a los valores correspondientes de SUVinforme, lo cual valida el método propuesto, como se explica en la sección 5.1 del capítulo 5. Con las imágenes PET/CT, también se puede calcular el exponente de rugosidad local αloc y la dimensión fractal df, esto se hizo con los procesos descritos en la sección 3.2 y 3.3 respectivamente, del capítulo 3 y se logró el objetivo propuesto de establecer posibles correlaciones entre los parámetros geométricos y funcionales. Es interesante señalar que la suma αloc + df = d, conde d es la dimensión del espacio euclídeo real en donde se encuentra la lesión tumoral, es decir, para los resultados calculados, se espera que d sea menor y muy cecano a 3, como se describe en la sección 2.9.6.2 del Marco Teórico. En la sección 4.1 y 4.2 del capítulo 4, se puede constatar que en este trabajo, se obtuvo en efecto que d < 3 pero no tan cercano a 3 como se espera, esto se explica en la sección 5.1 del capítulo 5. |
Descripción : | Tutor: Dr. Miguel Martín Landrove |
URI : | http://hdl.handle.net/10872/12923 |
Aparece en las colecciones: | Pregrado
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